El CERN es conocido mundialmente por sus descubrimientos en física de partículas, pero menos conocidos son los aspectos técnicos que permiten estos avances. Una de esas herramientas esenciales es ROOT, un framework desarrollado y mantenido por los propios científicos del CERN para analizar las enormes cantidades de datos generados en experimentos como el LHC. Aunque ROOT ha sido fundamental en numerosos descubrimientos, no está exento de críticas y desafíos, tanto desde el punto de vista técnico como desde la perspectiva del usuario.
El uso del dominio .cern por parte del CERN desde 2014 (aunque muchas de sus páginas siguen en el dominio .ch) ha despertado controversias sobre la proliferación de nuevos TLDs (dominios de nivel superior). Algunos usuarios, como ‘sneak’, consideran que la creación de nuevos TLDs fue un error impulsado por la codicia y la imprudencia, afectando a la estabilidad de la red. Las preocupaciones van más allá de la técnica, tocando aspectos financieros y de gobernanza global, donde se sugiere que ICANN debería ser financiado por gobiernos para evitar prácticas controvertidas como los dominios .sucks, percibidos como extorsivos.
ROOT en sí mismo es visto con una mezcla de aprecio y frustración. Muchos investigadores mencionan su preferencia por adaptaciones como PyROOT, que permite trabajar en Python, un lenguaje más accesible que el C++ original de ROOT. Otras innovaciones incluyen Uproot, una alternativa que permite leer archivos ROOT sin depender del mismo framework. Estas alternativas evidencian el avance de la tecnología y la voluntad de la comunidad científica de buscar formas más eficientes y amigables de trabajar.
Uno de los aspectos más positivos de ROOT es su capacidad para manejar datos altamente estructurados y su enfoque orientado a objetos. Sin embargo, los nuevos usuarios, especialmente los estudiantes de posgrado, a menudo encuentran a ROOT intimidante. Comentarios como los de ‘codecalec’ y ‘elashri’ sugieren que las opciones más sencillas como Uproot deberían ser el estándar, aunque existe una inclinación hacia herramientas de análisis tradicionales debido a su integración profunda con otros componentes del sistema de física de partículas.
Finalmente, la evolución de ROOT hacia su versión 7 parece ser un tema recurrente de esperanza y frustración. Proyectos como este, que buscan modernizar y mejorar la experiencia de usuario, son esenciales para mantener la relevancia y efectividad de herramientas científicas. La adopción de tecnologías más modernas, como Jupyter y las mejoras continuas en la interoperabilidad de datos con estándares como Apache Arrow, muestran un camino positivo hacia el futuro del análisis de datos científicos. El desarrollo de ROOT y sus alternativas subraya la importancia de la adaptación tecnológica continua en la ciencia avanzada.
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